내 AI가 방문자를 맞이하기 전에 무엇을 알아야 할까요?

방문자가 “제 프로젝트도 도와주실 수 있나요?”라고 묻습니다. 직함과 기술 목록만으로는 AI가 설명할 내용이 부족합니다. 누구를 돕고, 무엇을 했으며, 더 이야기하기 전에 무엇을 알아야 하는지 알려줘야 합니다.

이 배경을 준비하면 AI가 소개를 넘어 구체적인 질문에 답할 수 있습니다. 아래 예시와 작성 틀로 첫 버전을 만들어보세요.

페이지 자체에 넣을 내용은 첫 프로필 체크리스트부터 확인하세요.

먼저, 누가 어떤 질문을 가지고 올까요?

다음 문장을 채워보세요.

누군가 내 ______를 보고, 연락하기 전에 ______를 알고 싶어 한다.

예를 들면 “온보딩 프로젝트를 보고 자신의 설정 흐름 개선도 도울 수 있는지 알고 싶어 한다”입니다. 제공하는 서비스, 프로젝트에서의 기여, 비슷한 요구를 논의하기 전에 준비할 내용을 설명하면 됩니다.

기술 이름을 질문에 답할 수 있는 배경으로

“UX 디자인을 합니다”는 분야를 말하지만 “어떻게 도와줄 수 있나요?”에는 충분히 답하지 못합니다. 이렇게 풀어쓸 수 있습니다.

작은 소프트웨어 팀이 신규 사용자의 첫 경험을 이해하고 설정 과정에서 혼란스러운 부분을 찾도록 돕습니다. 흐름도, 주요 화면 디자인, 클릭 가능한 프로토타입을 만듭니다. 첫 대화 전에 제품, 대상 사용자, 사용자가 가장 어려워하는 단계를 알고 싶습니다.

이 예시는 대상, 문제, 결과물, 대화의 출발점을 함께 담습니다. AI가 활용할 정보도 구체적이 됩니다.

업무 정보는 Knowledge에 넣으세요. “짧게 답하기”, “친근한 말투” 같은 선호는 페르소나 설정에 넣습니다. Knowledge 튜토리얼과 AI 컨시어지 설정을 참고하세요.

프로젝트 배경은 “직접 무엇을 했나요?”에 답합니다

내 업무를 설명할 프로젝트 하나를 고르세요. 처음 문제, 내 기여, 주요 결정의 이유, 결과라는 네 가지를 적습니다.

“온보딩을 재설계했다”는 설명에 사용자가 막힌 곳, 양식을 어떻게 바꿨는지, 예시 작업 공간을 추가한 이유를 담을 수 있습니다. 왜 그렇게 설계했냐는 질문에 AI가 구체적인 작업을 설명할 수 있게 됩니다.

바로 채워 넣는 지식 작성 틀

누구를 돕는가
[사람 또는 팀]의 [구체적인 문제]를 돕습니다. 주요 분야는 [관련 분야]입니다.

무엇을 제공하는가
[서비스 또는 업무]를 제공합니다. 일반적인 결과물은 [결과물]입니다. 첫 대화는 보통 [첫 단계]부터 시작합니다.

구체적인 예시 하나
[프로젝트명]은 [문제]를 다뤘습니다. 저는 [구체적인 업무]를 맡았습니다. [이유] 때문에 [접근법]을 선택했습니다. 결과는 [결과]였으며 작업은 [프로젝트 링크]에서 볼 수 있습니다.

대화 전에 준비할 것
처음 연락할 때 [필요한 정보]가 있으면 좋습니다. [연락 경로]를 통해 연락할 수 있습니다.

더 이야기해야 할 것
[비용, 일정, 범위 등]은 [필요한 정보]를 먼저 이해한 뒤 방문자에게 확답하고 싶습니다. 지금 공유할 수 있는 내용은 [확인된 정보]입니다.

공개 링크가 없는 프로젝트라면 배경과 내 기여부터 적어도 됩니다.

방문자의 말로 답변을 확인하세요

작성한 뒤 다음처럼 물어보세요.

• “저희 문제와 관련해 어떤 일을 해봤나요?”
• “그 프로젝트에서 직접 맡은 일은 무엇인가요?”
• “연락하기 전에 무엇을 준비해야 하나요?”
• “다음 주 월요일에 시작할 수 있나요? 비용은 얼마인가요?”

답변이 모호하면 관련 배경을 추가하세요. 설명이 부족한 부분은 정보를 고치고 다시 물어보세요. 테스트 및 개선 과정을 참고할 수 있습니다. 전체 대화 사례에서도 프로젝트 질문부터 소유자가 참여하는 단계까지 살펴볼 수 있습니다.

AI가 내 업무와 프로젝트를 소개하고 방문자에게 다음 단계를 알려줄 수 있다면, 게시 및 공유 튜토리얼을 따라 방문자를 맞이하도록 해보세요.